Новости
Оплата
Доставка
Информация
Драйверы
AI серверы
    info@nvidia.su
    nvidia.su
    Каталог
    • RTX 50xx
      • RTX 5090
      • RTX 5080
      • RTX 5070
    • RTX 40xx
      • RTX 4090
      • RTX 4080
      • RTX 4070
      • RTX 4060
    • RTX 30xx
      • RTX 3090
      • RTX 3080
      • RTX 3070
      • RTX 3060
      • RTX 3050
    • RTX 20xx
      • RTX 2080
      • RTX 2070
      • RTX 2060
    • GTX 16xx
      • GTX 1660
      • GTX 1650
      • GTX 1630
    • GTX 10xx
      • GTX 1080
      • GTX 1070
      • GTX 1060
      • GTX 1050
    • GT
      • GT 1030
      • GT 7xx
    • RTX A
      • RTX A6xx
      • RTX A5xx
      • RTX A4xx
      • RTX A2xx
    • Quadro
      • Quadro T
      • Quadro GV
    • TESLA
      • TESLA A
      • TESLA H
      • TESLA L
    0 Сравнение
    0 Избранное
    0 Корзина
    Asus Gigabyte Msi Palit Скачать драйверы Nvidia
    nvidia.su
    Каталог
    0 Сравнение
    0 Избранное
    0 Корзина
    nvidia.su
    0
    0
    0
    nvidia.su
    • info@nvidia.su
    • Пн-Пт: 08-00 до 20-00
      Сб: 10-00 до 18-00
      Вс: выходной
    • 0 Сравнение
    • 0 Избранное
    • 0 Корзина
    Главная
    Статьи
    Новости
    Project G-Assist: ИИ-ассистент для GeForce RTX AI PC

    Project G-Assist: ИИ-ассистент для GeForce RTX AI PC

    Project G-Assist: ИИ-ассистент для GeForce RTX AI PC
     979

    Шесть месяцев назад на Computex NVIDIA представила Project G-Assist — технологический демо-проект, который показал, как ИИ-ассистенты могут улучшить опыт использования ПК для геймеров, создателей контента и других пользователей. Сегодня мы рады объявить, что первая версия функции G-Assist System Assistant станет доступна пользователям GeForce RTX через приложение NVIDIA в феврале.

    Современные ПК становятся всё мощнее, но вместе с этим растёт и их сложность. Сегодня пользователи сталкиваются с более чем триллионом возможных комбинаций настроек оборудования и программного обеспечения для достижения максимальной производительности — от GPU и CPU до мониторов, материнских плат, периферии и многого другого.

    NVIDIA создала Project G-Assist — экспериментального ИИ-ассистента, который работает локально на ПК с GeForce RTX, чтобы упростить этот процесс. G-Assist помогает пользователям управлять широким спектром настроек ПК: от оптимизации игровых и системных параметров до отслеживания частоты кадров и других ключевых показателей производительности, а также управления настройками периферии, такой как освещение, — всё это с помощью простых голосовых или текстовых команд.

    Project G-Assist System Assistant

    Project G-Assist использует специально настроенную малую языковую модель (SLM), чтобы эффективно интерпретировать команды на естественном языке и взаимодействовать с различными API NVIDIA и сторонних разработчиков для выполнения действий на ПК.

    G-Assist может предоставлять диагностику и рекомендации в реальном времени для устранения узких мест в системе, повышения энергоэффективности, оптимизации игровых настроек, разгона GPU и многого другого.

    Он также может строить графики и экспортировать различные метрики производительности, такие как FPS, задержка, загрузка GPU, температура и другие.

    Он может ответить на вопросы о вашем ПК или о программном обеспечении NVIDIA на вашем графическом процессоре GeForce RTX.

    "G-Assist может даже управлять определёнными периферийными устройствами и приложениями с помощью простых команд — например, запускать бенчмарки, регулировать скорость вентиляторов или изменять освещение на поддерживаемых устройствах Logitech G, Corsair, MSI и Nanoleaf."

    ИИ на устройстве

    В отличие от крупных облачных моделей ИИ, которые требуют подключения к интернету и платных подписок, G-Assist работает на вашем GPU GeForce RTX. Это означает, что он быстро реагирует, бесплатен в использовании и может работать без подключения к сети.

    В основе G-Assist лежит модель Llama с 3 миллиардами параметров, которая обеспечивает понимание языка при минимальном размере — менее 1% от современных крупномасштабных моделей ИИ. Это позволяет G-Assist работать на широком спектре оборудования RTX с высокой производительностью. Благодаря быстрому развитию технологий SLM, эти компактные модели становятся всё более мощными и эффективными.

    Когда G-Assist получает запрос — например, для оптимизации графических настроек или проверки температуры GPU — GPU RTX временно выделяет часть своих ресурсов для выполнения задачи. В этот момент может наблюдаться небольшое снижение частоты кадров, если вы играете или используете другое ресурсоёмкое приложение. После завершения задачи GPU возвращается к полной производительности.

    Партнёрские ассистенты и сообщество

    G-Assist построен на основе NVIDIA ACE — той же технологии, которую разработчики игр используют для создания реалистичных NPC. Производители оборудования и программного обеспечения уже используют ACE для создания собственных ИИ-ассистентов, таких как G-Assist.

    Например, MSI представила движок "AI Robot" на CES, который будет использоваться для создания ИИ-ассистентов в MSI Center и MSI Afterburner. Logitech использует ACE для разработки Streamlabs Intelligent AI Assistant, включая интерактивного аватара, который может общаться со стримером и комментировать игровой процесс. HP также работает над интеграцией ACE в Omen Gaming Hub.

    Помимо партнёров, мы открываем эту платформу для сообщества. Инструменты, такие как CrewAI, Flowise и LangFlow, смогут использовать эту технологию, позволяя энтузиастам и разработчикам интегрировать функциональные возможности в свои проекты.

    Доступен в феврале

    Теперь ИИ открывает новые способы интеллектуального взаимодействия и оптимизации ПК с RTX. Когда G-Assist выйдет в феврале, он появится на главной вкладке приложения NVIDIA в разделе Discover, где пользователи GeForce RTX смогут его загрузить и установить.

    Читайте так же

    • Карты MSI RTX 50 по цене MSRP больше нет
    • GeForce RTX 5070 нет в наличии у Inet.se
    • RTX 4060 занимает первое место вместо RTX 3060
    • GALAX представляет RTX 5070 FIRE
    • Corsair знает об одном ПК с RTX 50, пострадавшем от отсутствующих ROPs
    • ASUS представила три видеокарты RTX 5070 к сегодняшнему релизу

    Дополнительно

    Назад к списку
    Подпишитесь на рассылку наших новостей и акций
    Подписаться
    info@nvidia.su
    Конфиденциальность Оферта
    © 2026 «Nvidia.su»
    Главная Каталог 0 Корзина 0 Избранные 0 Сравнение Акции Контакты Услуги Бренды Отзывы Компания Лицензии Документы Реквизиты Поиск Блог Обзоры