Хирурги в операционной
ИИ, уже используемый для связи, анализа и прогнозирования на основе данных операционной, станет критически важным для будущего хирургии, повышая эффективность операционной и клиническое принятие решений.
Именно поэтому NVIDIA сотрудничает с Johnson & Johnson MedTech для тестирования новых возможностей ИИ для цифровой экосистемы компании, связанной с хирургией. Цель — обеспечить открытую инновацию и ускорить предоставление информации в реальном времени в масштабе для поддержки медицинских специалистов до, во время и после процедур.
J&J MedTech присутствует в 80% операционных залов мира и обучает более 140 000 медицинских работников каждый год через свои образовательные программы.
Стремясь объединить свою наследуемую и цифровую экосистему в хирургии с ведущими решениями ИИ от NVIDIA, включая платформу NVIDIA IGX для вычислений на краю и платформу NVIDIA Holoscan для создания медицинских устройств, J&J MedTech может ускорить создание инфраструктуры, необходимой для развертывания программного обеспечения для хирургии, работающего на ИИ. IGX и Holoscan могут поддерживать безопасную обработку данных в реальном времени от устройств по всей операционной, чтобы предоставлять клинические инсайты и улучшать результаты хирургии.
Эта работа, представленная на конференции NVIDIA GTC, глобальной конференции по ИИ, которая проходит с 18 по 21 марта в Сан-Хосе, штат Калифорния, и онлайн, также может облегчить развертывание сторонних моделей и приложений, разработанных в цифровой экосистеме хирургии, предоставляя общую вычислительную платформу ИИ.
“Модели ИИ в настоящее время создаются экспертами в хирургии в разных частях мира”, — сказал Шан Джегатисваран, вице-президент и глава цифровых технологий J&J MedTech. “Если мы сможем создать доверенную открытую экосистему, которая способствует и ускоряет координацию, это создаст маховик инноваций, где разные группы смогут сотрудничать и соединяться в масштабе, улучшая доступ к передовым аналитическим возможностям в хирургическом опыте.”
Открытая экосистема для инноваций ИИ: строительство на основе NVIDIA Holoscan и IGX
J&J MedTech сотрудничает с NVIDIA для тестирования того, как промышленные возможности ИИ на краю, специально разработанные для медицинских сред, могут быть полезны для хирургии.
“Наша связанная цифровая экосистема поможет преодолеть традиционные барьеры для входа разработчиков, стремящихся создавать приложения и развертывать аналитику в операционной”, — сказал Джегатисваран. “Мы упрощаем участие тех, кто хочет участвовать в хирургическом процессе, устраняя необходимость создания безопасной платформы корпоративного уровня.”
NVIDIA Holoscan ускоряет разработку и развертывание приложений ИИ в реальном времени для обработки потоков данных.
Holoscan включает справочные конвейеры для создания приложений ИИ для различных медицинских случаев использования, включая эндоскопию, ультразвук и другие сенсоры. Он работает на NVIDIA IGX, который включает модули NVIDIA Jetson Orin, GPU NVIDIA RTX A6000 и технологию сетевого подключения NVIDIA ConnectX для обеспечения высокоскоростной передачи данных с медицинских устройств или видеопотоков операционной.
NVIDIA поддерживает программный стек IGX с помощью NVIDIA AI Enterprise, операционной системы для ИИ производственного класса.
Питание хирургического ИИ данными устройств
Команда J&J MedTech видит потенциал аналитики на краю, ускоренной NVIDIA, за их связанной цифровой экосистемой как средство для приложений ИИ, работающих на данных устройств, пациентов и других хирургических данных.
Разработчики могут использовать непрерывное обучение, где алгоритм улучшается на основе данных, собранных развернутым устройством. Например, реальные кадры, собранные эндоскопом, могут быть использованы для уточнения модели ИИ, которая идентифицирует органы, ткани и потенциальные опухоли в реальном времени на дисплее операционной для поддержки клинического принятия решений.
“Хирургические технологии со временем станут более интеллектуальными, принося мощь передовой аналитики хирургам и больницам”, — сказал Джегатисваран. “Коллекция моделей ИИ может действовать как технология помощи водителю для хирургов, усиливая их способность оказывать помощь и снижая когнитивную нагрузку.”
Один пример — ИИ, который удаляет личную информацию из хирургических видео, чтобы они могли использоваться в дальнейшем для исследовательских целей, или, при обработке в реальном времени, позволяет больницам привлекать внешних экспертов через телеприсутствие для консультации во время операции, сохраняя конфиденциальность пациента.
Будущие приложения могут позволить хирургам взаимодействовать с чат-ботами для получения инсайтов о медицинской истории пациента или лучших практиках для обработки определенных осложнений. Другие модели могут повысить эффективность операционной, используя видеопотоки для понимания, когда процедура почти завершена, оповещая следующую хирургическую команду о том, что комната скоро будет доступна.
